Ben Staal

Soms heb je weinig tijd, soms meer. Of misschien zie je door de hoeveelheid feedback die LiNT geeft op je tekst, niet waar je moet beginnen. Daarom geven we hieronder drie routes door de LiNT-resultaten, van kort naar lang.

Als snelle peiling: kijk naar moeilijkheidsniveaus

Voor een snelle peiling kijk je alleen naar de moeilijkheidsniveaus op de eerste LiNT-pagina, Hoe moeilijk is uw tekst.

• Je kunt daar voor grotere aantallen teksten zien hoe moeilijk ze zijn, en welke teksten beter moeten. Teksten op niveau 3 of 4 zijn lastig leesbaar voor 52% en 80% van de volwassen lezers. Die teksten zullen vaak herschreven moeten worden. Maar als je een brede doelgroep hebt, raden we aan om ook te kijken naar de teksten aan de moeilijke kant van niveau 2, dus vanaf een LiNT-score van 40.
• De korte route is ook geschikt wanneer je ervaren bent met het herschrijven van teksten. Je kunt deze route dan gebruiken als je wilt zien of teksten na je herschrijving eenvoudiger geworden zijn.

Als probleemanalyse: kijk naar 2-4 tekstkenmerken voor lastige teksten

Kies deze route als je een snelle diagnose wilt voor de lastige teksten.

• Je kunt dan beginnen met de tweede LiNT-pagina, Vergelijk uw tekst. De ene as geeft de woordmoeilijkheid, de andere geeft een snelle indruk van de zinsmoeilijkheid.
• Een stap verder is het om te kijken naar de vier tekstkenmerken uit de LiNT-leesbaarheidsformule. Je vindt die op de derde pagina, Uw tekstkenmerken. Het gaat om: (1) onbekende woorden, (2) abstracte zelfstandige naamwoorden, (3) lengte van deelzinnen en (4) afhankelijkheidslengtes.
• Scoort je tekst op enig kenmerk als moeilijk, en wil je concreet zien waar het misgaat? Ga dan ook naar de vierde pagina, Bekijk uw tekst. Kijk daarbij in ieder geval naar onbekende woorden, concrete en abstracte woorden en zinnen met veel bijvoeglijke bepalingen. Je ziet dan tekstplaatsen die qua stijl beter kunnen.

Als leermiddel: kijk naar alle tekstkenmerken

Kies deze route als je meer wilt leren over je teksten en over tekstkenmerken.

• Bekijk eerst voor lastigere teksten alle tekstkenmerken op de derde pagina. Daarbij bekijk je ook kenmerken die minder direct van belang zijn voor de moeilijkheid. Zo is het goed om te weten of je tekst vaak woorden herhaalt, of hij veel bijzinnen gebruikt, en hoe persoonlijk hij geschreven is. In het toepassen van die stijlkenmerken heb je meer vrijheid; op die punten houdt LiNT je een spiegel voor, en kun je eigen conclusies trekken.
• Ook bij Bekijk uw tekst kijk je naar alle vijf de kenmerken, inclusief zinnen met veel bijzinnen en verwijzingen naar mensen.
• Ten slotte kun je hetzelfde doen, maar dan voor ál je teksten: dus ook die met een LiNT-score onder de 40. Je ziet dan ook de (kleinere) problemen in minder problematische teksten. Maar ook zie je wat er eigenlijk eenvoudig is aan eenvoudige teksten.

Wanneer gebruik je de oversla-lijst?

Je kunt LiNT bepaalde woorden laten overslaan bij de analyse op bekendheid. Ze tellen dan niet mee in de gemiddelde woordfrequentie van je teksten, en worden ook niet meer als onbekend gemarkeerd bij Bekijk uw tekst. Dit kan handig zijn voor minder bekende woorden die je organisatie moeilijk kan vermijden. Het gaat dan dus om specialistische woorden. In teksten over landbouw kan het bijvoorbeeld nodig zijn om te spreken over vanggewassen en bemestingsnormen. En gemeentes kunnen niet heen om woorden als identiteitskaart en verblijfsdocument.

Zulke woorden kun je dus laten overslaan. Wees wel voorzichtig met de oversla-lijst.

• Zet een woord niet te snel in de lijst. Moeilijke woorden die door LiNT niet gezien worden, maken de LiNT-resultaten minder betrouwbaar. LiNT ziet de tekst dan als makkelijker dan hij is. Dus als een moeilijk woord enigszins vermijdbaar is, moet het niet in de oversla-lijst. Een woord als equivalent hoort bijvoorbeeld niet in de oversla-lijst.
• Als je een woord in de lijst zet, zorg er dan voor dat er toelichting beschikbaar is op woorden uit de oversla-lijst. Dat kan in woorden of in beelden. Identiteitskaart kan bijvoorbeeld in een afbeelding worden toegelicht.

Hoe maak je de oversla-lijst?

• In LiNT zie je op de pagina waar je teksten kunt invoeren in een project, een knop genaamd Woorden overslaan. Klik hierop en je krijgt een leeg invoerscherm te zien waar je woorden in kunt zetten.
• Zet de woorden steeds op een nieuwe regel, zoals hieronder te zien is in het voorbeeld.
• Je kunt de woorden intikken of inplakken; druk op Opslaan als je klaar bent. Je kunt ze ook als bestand uploaden met de knop Woordenlijst uploaden onderaan het invoerscherm.
• De oversla-lijst geldt voor één project. Woorden die in meerdere projecten genegeerd moeten worden, zet je in een csv- of .txt- bestand (in Word heet dat laatste formaat Tekst zonder opmaak). Dat bestand kun je per project uploaden.
• De oversla-lijst werkt met woordlemma’s. Zo’n lemma dekt een woord in al zijn vormen. Je hoeft een woord dus maar één keer op te nemen. Als je lezen in de lijst zou zetten, worden lezen, lees, leest, gelezen en lezend overgeslagen; en als je boot in de lijst hebt staan, worden boot, boten, bootje en bootjes overgeslagen.

Voorbeeld oversla-lijst

lezen

boot

identiteitskaart

verblijfsdocument

bemestingsnormen

vanggewassen

We kregen van onze gebruikers de vraag hoe LiNT te gebruiken is bij het herschrijven van een tekst. Wij zelf gebruiken LiNT aan het begin en aan het eind van het herschrijfproces. Aan het begin kijken we waar de grootste problemen zitten in een tekst; en aan het eind kijken we waar we via herschrijven winst hebben geboekt en of er kansen zijn gemist. We geven daarvan nu een voorbeeld.

Gemeenteraadsbrief

Hieronder zie je twee versies van een brief die de Amsterdamse burgemeester stuurde aan de gemeenteraad. Links het origineel, rechts onze herschrijving. We pretenderen niet dat die perfect is. Maar het is wel een voorbeeld van wat kan. De gebruiker die deze tekst aanleverde, vond althans dat de tweede versie een verbetering is, en nog steeds past in de context.

	Origineel	Herschrijving
1	###Geachte leden van de gemeenteraad,	###Geachte leden van de gemeenteraad,
2	In deze brief informeert het college u (mede indachtig de toezegging daartoe in de commissie AZ van 13 januari) nader over het proces dat moet leiden tot het aanwijzen van een voorkeurslocatie voor het Erotisch Centrum in de stad. Onderdeel daarvan is de wijze waarop stadsdelen en bewoners worden betrokken in de keuze voor een voorkeurslocatie en de keuzes omtrent de goede inpassing op een voorkeurslocatie.	In deze brief meldt het college u hoe het een plek in de stad wil gaan kiezen voor het Erotisch Centrum. (We hebben in de commissie AZ van 13 januari beloofd om dat te doen.) We gaan ook in op de manier waarop stadsdelen en bewoners mee kunnen praten over de keuze van deze plek. Er is met hen later ook overleg over de inpassing van het centrum op de gekozen plek.
3	Zoals toegelicht in de raadsbrief van 12 oktober 2021 is het locatieonderzoek in volle gang. Binnen acht gebieden voert de gemeente een verdiepend locatieonderzoek uit naar concrete, geschikte locaties. De uitkomsten van de marktconsultatie en de input van de sekswerkers en exploitanten worden hierin meegenomen.	We hebben u al gemeld dat het locatieonderzoek in volle gang is; zie de raadsbrief van 12 oktober 2021. Het gebeurt in acht gebieden. Bij dit onderzoek wordt ook gesproken met marktpartijen, sekswerkers en exploitanten.
4	In eerste instantie wordt op basis van planologische criteria binnen de gebieden een aantal geschikte locaties in beeld gebracht. Dit kunnen nieuwbouwlocaties zijn, maar ook te transformeren locaties.	Allereerst worden op basis van planologische eisen binnen elk gebied enkele geschikte locaties gezocht. Dit kunnen nieuwbouwlocaties zijn, maar ook locaties die worden verbouwd.
5	Dit gebeurt op basis van ruimtelijke criteria (zoals inpasbaarheid van het voorlopige programma van eisen, bereikbaarheid, stedelijkheid, functiemenging, veiligheid en planologisch kader), sociaal-maatschappelijke criteria (denk aan sociale draagkracht van buurten) en vastgoedcriteria (zoals fysieke inpasbaarheid). Daarnaast wordt gekeken naar eigendomssituatie en financiële consequenties. De specifieke locaties worden zorgvuldig en transparant getoetst aan alle criteria en aan de hand hiervan komt het college tot 2 à 3 voorkeurslocaties.	De locaties worden beoordeeld met verschillende soorten criteria. Ten eerste zijn dat ruimtelijke criteria. Is het voorlopige programma van eisen hier haalbaar? Is het centrum bereikbaar? Wat betekent een centrum hier voor de stedelijkheid van het gebied en voor de menging van functies zoals wonen en werken? Is de veiligheid hier goed te bewaken? Ten tweede zijn er sociaal-maatschappelijke criteria, zoals de sociale draagkracht van de buurt. Ten derde zijn er vastgoedcriteria: past het centrum bijvoorbeeld fysiek in dit gebied? Ten vierde wordt gekeken naar wie nu de eigenaar is van de locatie, en de financiële consequenties daarvan. De beoordeling zal zo helder mogelijk per criterium worden gerapporteerd. Na de beoordeling kiest het college 2 à 3 voorkeurslocaties.
6	Vervolgens vraagt het college advies aan de stadsdelen waarin die 2 à 3 voorkeurslocaties zijn gelegen. Op deze manier is er participatie rond de 2 à 3 voorkeurslocaties: burgers kunnen hun standpunten inbrengen bij de stadsdeelcommissies, en de stadsdeelbesturen komen aan de hand daarvan tot hun adviezen. Vanuit het projectteam Erotisch Centrum wordt een uitgebreide inhoudelijke en, desgewenst organisatorische, ondersteuning geboden, bijvoorbeeld door informatie te verstrekken tijdens een technische sessie voor de stadsdeelcommissies. Het college wil op deze manier gelegenheid geven aan de inbreng vanuit de bewoners van de betrokken stadsdelen. Met medeweging van de adviezen van de stadsdelen besluit het college daarna wat volgens haar de definitieve voorkeurslocatie is.	Daarna vraagt het college advies aan de stadsdelen waarin de 2 à 3 voorkeurslocaties liggen. Daarbij kunnen burgers hun standpunten inbrengen bij de stadsdeelcommissies; de stadsdeelbesturen houden daarmee rekening in hun adviezen. Het projectteam Erotisch Centrum biedt inhoudelijke en organisatorische hulp; bijvoorbeeld door informatie te geven tijdens een technische sessie voor de stadsdeelcommissies. Het college geeft bewoners van de betrokken stadsdelen dus de kans om mee te praten. Het college neemt de adviezen van de stadsdelen mee in haar keuze voor de definitieve voorkeurslocatie.
7	Vervolgens legt het college deze voor aan uw raad met het rapport van het locatieonderzoek, inclusief de adviezen van de stadsdelen en een veiligheidsadvies van de politie. Uw raad kan zich dan uitlaten over de criteria en de uitkomsten van de toetsing aan die criteria en de daaruit volgende voorkeurslocatie. Het streven is dat het college voor de zomer een besluit neemt en dat dit na de zomer aan de raad wordt voorgelegd.	Vervolgens legt het college deze locatie voor aan uw raad. Daarbij krijgt u ook het rapport van het locatieonderzoek, de adviezen van de stadsdelen en een veiligheidsadvies van de politie. Uw raad kan zich dan uitspreken over drie dingen. Ten eerste over de criteria; ten tweede over de uitkomsten van de toetsing aan die criteria; en ten derde over de gekozen voorkeurslocatie. De bedoeling is dat het college voor de zomer een besluit neemt en dat dit na de zomer met uw raad wordt besproken.
8	Nádat de voorkeurslocatie is gekozen (op basis van de integrale opbrengst van resultaten uit de marktconsultatie, gesprekken met sekswerkers en exploitanten en het verdiepende locatieonderzoek van R&D en de adviezen van politie en stadsdelen) volgt een participatietraject met burgers over de exacte inpassing van het Erotisch Centrum op deze locatie, het gaat dan echt om de concrete inpassing van het EC op basis van het programma van eisen en bijvoorbeeld om welke maatregelen kunnen getroffen in de omgeving om eventuele overlast te beperken. Over de vormgeving en tijdspad van deze laatste tranche van de participatie wordt u op een later moment geïnformeerd.	Nadat de voorkeurslocatie is gekozen, overleggen we met burgers over de inpassing van het Erotisch Centrum op deze locatie. We houden daarbij rekening met het programma van eisen. We bekijken ook welke maatregelen kunnen getroffen in de omgeving om eventuele overlast te beperken. We informeren u later over de manier waarop we deze laatste overlegfase willen vormgeven en plannen.
9	###Met vriendelijke groet, ###Namens het college van burgemeester ### en wethouders van de gemeente Amsterdam, ###Femke Halsema ###Burgemeester	###Met vriendelijke groet, ###Namens het college van burgemeester ### en wethouders van de gemeente Amsterdam, ###Femke Halsema ###Burgemeester

LiNT-output

Voordat we de tekst herschreven, bekeken we het origineel met LiNT. De originele LiNT-output is samengevat in de middelste kolom van de tabel hieronder.

Kenmerk	Origineel	Herschrijving
LiNT-score	76 (niveau 4)	48 (niveau 2)
Onbekendheid van de woorden	2.14	1.64
Abstracte naamwoorden (proportie)	0.81	0.81
Woorden die nieuw zijn in de tekst	93.1	91.8
Lengte van deelzinnen	14.9	10.0
Afhankelijkheidslengtes	12.8	5.4
Bijvoeglijke bepalingen	2.42	1.10
Opsommingen in doorlopende zinnen	0.97	0.31
Bijzinnen	0.50	0.55
Zinslengte	24.6	14.5
Mensen per 1000 woorden	20	42
Persoonlijke vnw. per 1000 woorden	16	42
Aansprekingen per 1000 woorden	8.1	14.6
Bedrijvende vormen (proportie)	0.76	0.83

Het origineel is bijzonder moeilijk geschreven: een LiNT-score van 76 valt ver in niveau 4. Wie de tekst zelf door LiNT haalt, kan zien dat de brief op vrijwel alle kenmerken moeilijker is dan de moeilijkste tekstsoort uit onze vergelijkings-tekstsoorten. Vaak is hij dus moeilijker dan een wetenschappelijke tekst. Alleen voor bijzinnen en aansprekingen geldt dat niet.

Tijdens het herschrijven sturen we niet doelbewust op de dertien LiNT-kenmerken. Uiteraard streven we wel naar eenvoudige woorden en zinnen, en naar een minder onpersoonlijke stijl. Aan het eind van het proces kijken we met LiNT wat er is veranderd aan de scores.

Conclusie

• De LiNT-score wordt aanzienlijk lager (76 wordt 48). Dat ligt aan drie ‘formule-kenmerken’: het lagere aantal infrequente woorden, de kortere deelzinnen en de kortere afhankelijkheidslengtes. Het vierde formulekenmerk, abstractheid, is niet veranderd bij het herschrijven.
• Aan de gewonere woorden kunnen we zien dat veel van de minder bekende woorden in het origineel te vervangen waren. Behoorlijk wat daarvan waren formele woorden: ‘nette woorden’, niet zozeer vaktermen. Die laatste zijn moeilijker te vervangen. We hebben de vakterm locatie laten staan, omdat die ook voorkomt in samenstellingen als locatieonderzoek en nieuwbouwlocaties. Wel hebben we in het begin van de tekst gekozen voor plek.
• Hoe de deelzinnen zijn vereenvoudigd, is te zien aan de sterke afname in bijvoeglijke bepalingen en opsommingen zonder bullets. We zien ook dat er weinig gebeurd is met bijzinnen; die staan zelfs iets méer in de herschrijving. In de tool is toegelicht waarom bijzinnen meestal geen enkel probleem vormen.
• De tekst is ook persoonlijker geworden: hij noemt twee keer zo vaak mensen en bevat meer aansprekingen. Verder heeft hij 7% meer bedrijvende (en dus 7% minder lijdende) vormen. Daarbij is niet het onderste uit de kan gehaald. Bij gebrek aan informatie over wie wat doet, konden wij de lijdende vormen in de beschrijving van het locatieonderzoek niet vervangen.
• Er wordt nauwelijks winst geboekt bij abstractheid en woordherhaling.
  • De abstractheid is gegeven het thema en de doelgroep geen prioriteit bij het herschrijven. De tekst beschrijft namelijk een bestuurlijk traject voor een bestuurlijke doelgroep. Wanneer je met burgers over dit traject gaat communiceren, ligt dat anders. Dan zou bijvoorbeeld een begrip als overlast wel concreter mogen. Je zou dan bijvoorbeeld kunnen spreken over herrie op straat of fout geparkeerde auto’s; in dat geval scoort de tekst concreter.
  • Verder worden in een kort bestek veel verschillende onderwerpen behandeld (trajectfasen, criteria e.d.), zodat er relatief weinig woorden herhaald worden in de tekst. Er worden geen kansen gemist in die zin dat eenzelfde verschijnsel met twee verschillende termen wordt aangeduid, hoewel er te twisten valt over de wisseling tussen bewoner en burger. We hebben beide varianten laten staan, omdat we niet zeker zijn dat telkens alleen bewoners bedoeld zijn.

LiNT levert de beste resultaten wanneer je teksten goed zijn opgemaakt. Hier volgen eerst enkele algemene tips.

• Maak bestandsnamen niet te lang; dat maakt de LiNT-output beter leesbaar.
• Vermijd koppeltekens in de namen. Spaties of lage streepjes (_) zijn geen probleem.
• Vermijd typ- of spelfouten. Die hinderen de herkenning van woorden en de ontleding van zinnen.

Kopjes e.d. overslaan

• Als je in je tekst ergens drie dubbele kruisen zet (‘###’), dan slaat LiNT de tekst daarachter over, tot het een harde regelsprong (return) ziet.
• Als titels of kopjes geen werkwoord bevatten, kun je ze beter overslaan door er ‘###’ voor te zetten. Zo voorkom je twee problemen. Ten eerste staan er vaak geen punten achter kopjes, zodat LiNT ze plakt aan de zin die erop volgt. Als er wél een leesteken achter staat, ziet LiNT kopjes als hele korte zinnen, en schat het de tekst als eenvoudiger in dan hij is.
• Als titels of kopjes een zin met werkwoord vormen, kun je ze meenemen. Zorg dan wel dat er een leesteken achter staat (vraagteken, uitroepteken of punt).
• Sla naast kopjes ook andere losse tekstonderdelen over, zoals briefhoofden (zender, ontvanger, plaats, datum, onderwerp), aanhef en groet. Zo houd je de bodytekst over.

Zinnen goed laten splitsen

• Sluit elke zin af met een punt, uitroepteken of vraagteken.
• T-Scan laat de zin doorlopen na een dubbele punt. Wil je dat niet, vervang dan de dubbele punt door een punt.
• Controleer of je tekst op ‘onverwachte’ momenten punten bevat. Zorg bijvoorbeeld dat je tekst geen opsommingstekens (letters of cijfers) met een punt erachter bevat: die worden gezien als zinnen van éen woord. Zie de verbeterde opmaak in Voorbeeld 1 en 2 hieronder, waarin we de cijfers geschrapt hebben.

Opsommingen opmaken of herschrijven

• Bestaat de opsomming helemaal uit zelfstandige zinnen met een vervoegd werkwoord? Dus zijn zowel de inleiding als de leden van de opsomming los leesbare zinnen? Zorg dan voor een punt achter die zinnen, zodat ze goed gesplitst worden.
• Is de inleiding een zelfstandige zin, en de leden van de opsomming niet? Dan is het beter om de leden van de opsomming over te slaan. Zie Voorbeeld 1 hieronder.

• Soms gaan de leden van de opsomming dóor met de zin die begint in de inleiding van de opsomming. Zie Voorbeeld 2 hieronder, waarin woordgroepen worden opgesomd die hangen aan het voorzetsel voor uit de inleiding. We raden aan om dit soort opsommingen te herschrijven. Het is namelijk beter als de inleiding van de opsomming op zichzelf staat. Zo hoeven lezers de inleiding niet de hele tijd te onthouden tijdens het lezen van de opsomming. Zie de verbeterde tekst van Voorbeeld 2 hieronder.
• Mocht je toch een verbrokkelde zin als opsomming willen presenteren, dan is er een dilemma.
  • De opsomming is eigenlijk één lange zin. Maar wordt hij zo aan LiNT gepresenteerd, dan wordt de tekstmoeilijkheid overschat. Door de regelsprongen is de opsomming immers makkelijker te lezen dan in ‘aan elkaar geschreven’ vorm.
  • Anderzijds: als je de opsommingsleden scheidt met punten, worden deze gezien als korte zinnen. Dan wordt de moeilijkheid weer onderschat.
  • Het beste is om de kortere opsommingsleden over te slaan, zodat er een zin overblijft met alleen het langste lid. Zie de verbeterde opmaak in Voorbeeld 2 hieronder, waarin het eerste en derde lid zijn overgeslagen.
  • Maar nogmaals, wij raden je de verbeterde tekst in de derde kolom aan. Na de scan kun je een genummerde opsomming uiteraard weer gebruiken.

Voorbeeld 1
Origineel	Verbeterde opmaak
Er zijn 8 mogelijke gebieden. 1.      Amstel III 2.      Arenapoort 3.      Sloterdijk 2 Zuid 4.      Sloterdijk 2 Noord 5.      Zuid/RAI 6.      Eenhoorngebied 7.      Het watergebied van Amsterdam 8.      Nieuwbouwgebied Haven-Stad	Er zijn 8 mogelijke gebieden. ### Amstel III ### Arenapoort ### Sloterdijk 2 Zuid ### Sloterdijk 2 Noord ### Zuid/RAI ### Eenhoorngebied ### Het watergebied van Amsterdam ### Nieuwbouwgebied Haven-Stad

 

Voorbeeld 2
Origineel	Verbeterde opmaak	Verbeterde tekst
Elke verandering in de raamprostitutiebranche moet een verbetering zijn voor: 1.      de positie van sekswerkers. 2.      het voorkomen en bestrijden van criminele invloed, waaronder mensenhandel. 3.      het voorkomen en bestrijden van overlast.	Elke verandering in de raamprostitutiebranche moet een verbetering zijn voor: ### de positie van sekswerkers. het voorkomen en bestrijden van criminele invloed, waaronder mensenhandel. ### het voorkomen en bestrijden van overlast.	Elke verandering in de raamprostitutiebranche moet een verbetering zijn op drie terreinen. De positie van sekswerkers wordt beter. We kunnen criminele invloed zoals mensenhandel beter voorkomen en bestrijden. We kunnen overlast beter voorkomen en bestrijden.

 

Je kunt de scantijd verkorten door langere teksten op te splitsen in kortere hoofdstukken van 200 tot 500 woorden. Scan ook niet meerdere projecten tegelijkertijd.

Probleem

Het kost meer tijd om een tekst te scannen naarmate deze meer woorden en complexere zinstructuren bevat. LiNT moet iedere tekst namelijk ontleden om iets te kunnen zeggen over de leesbaarheid ervan. Hoe meer woorden een tekst bevat en hoe groter de afhankelijkheidslengte is tussen twee woorden, hoe meer tijd het kost om de tekst te scannen.

De scantijd van een tekst van 2000 woorden is daarom bijvoorbeeld langer dan van een tekst van 1000 woorden. Vanaf 2000 woorden neemt de scantijd echt sterk toe. Zeker bij teksten van 5000 woorden of meer heeft LiNT meerdere uren nodig om te scannen. Deze scantijd kan nog langer worden als er meer dan 30 teksten in een project zitten, of als er meerdere projecten tegelijkertijd worden gescand. In veel gevallen krijg je een foutmelding te zien als je een tekst wilt invoeren die te lang/zwaar is voor de tool (denk aan teksten van 11000 woorden of meer).

Oplossing

De lange scantijd en de foutmelding kunnen opgelost worden door langere teksten op te splitsen in kortere hoofdstukken (maximaal 30 hoofdstukken/teksten per project). Voor LiNT is de ideale tekstlengte van deze hoofdstukken tussen de 200 tot 500 woorden.

Het opknippen van langere teksten tot een lengte van 200 tot 500 woorden heeft meerdere voordelen. Zo geven de scanresultaten van kortere teksten een gedetailleerder en betrouwbaarder beeld van de leesbaarheid. Van een langere tekst kunnen namelijk sommige delen zeer moeilijk zijn, terwijl andere delen wel goed leesbaar zijn. Het gemiddelde leesbaarheidsniveau zegt in dat geval weinig. In teksten van 200 tot 500 woorden is de kans op een onnauwkeurige schatting van het leesbaarheidsniveau kleiner, en kun je beter inzoomen op de tekstdelen die voor problemen zorgen. Let hierbij wel op dat te korte teksten – 200 woorden of minder – ook geen betrouwbare steekproef zijn. Daarnaast is de output van de tekstkenmerken bij teksten van 200 tot 500 woorden hanteerbaarder en een leerzamer format voor feedback.

Verdeel daarom langere teksten in kortere hoofdstukken van 200 tot 500 woorden. Scan ook niet meerdere projecten tegelijkertijd als je de scantijd kort wilt houden.