Ben Staal

Dit is het derde en laatste deel van een reeks voorbeelden uit de praktijk van een Belgische LiNT-gebruiker. In dit deel bekijken we een aanvraag van de Belgische nationaliteit. Het is de gebruiker hier gelukt om deze tekst van niveau 3 naar niveau 2 te halen door kortere en minder informatiedichte zinnen te gebruiken.

Dit is het tweede deel van een reeks voorbeelden uit de praktijk van een Belgische LiNT-gebruiker. Dit deel behandelt een oproep voor een poliovaccinatie. Het is de gebruiker hier gelukt om deze tekst van niveau 4 naar niveau 1 te halen.

Dit is het eerste deel van een reeks voorbeelden uit de praktijk van een Belgische LiNT-gebruiker. In dit deel bespreken we een bericht over een huisuitzetting. Door onbekende en abstracte woorden te vermijden, is het de gebruiker gelukt om deze tekst te herschrijven van niveau 3 naar niveau 1.

Soms heb je weinig tijd, soms meer. Of misschien zie je door de hoeveelheid feedback die LiNT geeft op je tekst, niet waar je moet beginnen. Daarom geven we drie routes door de LiNT-resultaten, van kort naar lang.

Je kunt LiNT bepaalde woorden laten overslaan bij de analyse op bekendheid. Ze tellen dan niet mee in de gemiddelde woordfrequentie van je teksten, en worden ook niet meer als onbekend gemarkeerd in ‘Bekijk uw tekst’. We laten je nu zien wanneer je deze optie het beste kunt gebruiken, en hoe je dit precies moet doen.

We kregen van onze gebruikers de vraag hoe LiNT te gebruiken is bij het herschrijven van een tekst. Wij zelf gebruiken LiNT aan het begin en aan het eind van het herschrijfproces. Aan het begin kijken we waar de grootste problemen zitten in een tekst; en aan het eind kijken we waar we via herschrijven winst hebben geboekt en of er kansen zijn gemist. We geven daarvan nu een voorbeeld.

LiNT levert de beste resultaten wanneer je teksten goed zijn opgemaakt. In dit bericht laten we zien hoe je dit moet doen.

Het kost meer tijd om een tekst te scannen naarmate deze meer woorden en complexere zinstructuren bevat. Je kunt de scantijd verkorten door langere teksten op te splitsen in kortere hoofdstukken van 200 tot 500 woorden. Scan ook niet meerdere projecten tegelijkertijd.

In deze video laten zien hoe je moet starten met LiNT. We zullen hiervoor een aantal teksten invoeren. Ook laten we zien hoe je deze teksten bewerkt. Deze teksten laten we vervolgens door LiNT scannen. De resultaten van de scan bespreken we in de andere video’s.

In deze video leggen we het eerste deel van de resultaten uit, ‘Hoe moeilijk is uw tekst?’. We gaan hierbij dieper in op de betekenis van verschillende leesniveaus.